预测

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p>呵呵，微软正在进行测试的一项技术，通过关键词搜索来确定某个网站防客的年龄与性别的构成。譬如，根据某项已知的统计，搜索“孙悟空”这个关键词的人对于年龄是一个　UNIFORM　DISTRIUBTION，对于性别是某个特定的　BINOMIAL　DISTRIBUTION，然后根据用户通过关键词搜索点击进入网站的统计，来判断这个这个网站访客的年龄与性别构成。呵呵，这个只是我的猜测，不过觉得大概的原理应该是这个样子的。下面的是我的BLOG访客的年龄与性别的构成。性别的构成尚在意料之中，因为我关心的东西女生一般不感兴趣，不过年龄的构成有些意外，与GENERAL　DISTRIBUTION相比，我的BLOG似乎更吸引老人与孩子（>50与<18的访客均高于大幅平均值），而18-34这个年龄段的访客却大幅低于平均值（我自个儿是这个年龄段的），访客的中坚力量是35-49这个年龄段。呵呵，看来我真是在“寱语”。