eBay

数据挖掘：eBay上的Galaxy Note

18 Nov 2011

从有Samsung Galaxy Note 的消息开始，就很期待这款 5.3 寸屏的手机（5.3 寸啊！5.3 寸啊！5.3 寸啊！），但是不出所料，这款手机要很迟才能在北美上市（甚至连会不会上市都还是一个未知数），所以当 Galaxy Note 在欧洲和亚洲发布之后，就只能关注 eBay，等待它从亚欧流入北美。

当欧洲刚刚发布这款手机的时候，eBay 也同步有人开始售卖，一开始的价格大约在 $1000 左右，并且数量很少。等了一段时间，香港的发布会过后，随着大量香港卖家的加入，价钱开始迅速下跌，很快跌倒了$800左右。作为以数字为生的人，当然会“萌”任何时间序列的漂移、扩散和跳跃（不负责的翻译 drift, diffusion, & jump），但是不断的刷新去查看eBay页面是在令人厌恶，于是就写了一个简单的 C# 程序，定时去“挖掘”eBay 页面上的价格。

但凡提及买卖/价格，就不能不考虑风险（风险也是钱啊），特别是在 eBay 这样高风险的地方。eBay 正好在推出一个新的 beta 产品页面，在这个页面上 eBay 已经利用自己的算法选出了风险和价格最优的产品，这样一来，挖数据就简单多了，就像附在后面的 C# codes 里显示的那样，只要 request 页面数据，把数据转化成 string，然后利用 C# 自己的 string search/index method，找到相关数据 CSS class，读入数据即可（数据量很小，所以任何优化都不用做）。然后把数据不断存入 txt 文本。

开始测试时是每两个小时 quote 一次，后来改成一个小时 quote 一次。屏幕上跳出的数字，很像交易所的证券，所以就干脆把它用 chartSeries （R 的 quantmod package）画出来，然后就从数据里发现了很有趣的规律：

首先总的价格趋势是下跌的，因为开始的高价格完全是因为 supply 的不足，再加上消费类电子产品本身的贬值以及与之相竞争的 HTC，Samsung Android 手机的推出（譬如在北美正式销售的 Galaxy SII skyRocket）
其次从 Nov 11 到 Nov 14 之间，在微观结构上是两个卖家相互竞争导致价格下跌。为了拿到 eBay 页面上的产品推荐，风险相同的卖家不得不通过降价来相互竞争，但是降价的幅度一般都比较小，特别是从 Nov 13 开始，基本上就是几毛几毛的降；
Nov 15 左右出现了一段价格的稳定期，大约是一家放弃了价格的竞争；
Nov 16 其中一家的货卖完了，剩下的一家觉得自己暂时处在低风险卖家的垄断地位，所以遽然的开始升价，我们看到了一个大大的 jump；
但是 jump 过后显然市场的反应冷淡，并且我们在上面说过价格的总体趋势是下跌的，如果不能及时卖出，卖家始终有一个 negative carry （也就说价格对于时间的一阶导数是负的），还有最重要的是差不多这个时候，Apple 开始 ship unlock 的 iPhone 4S ，价格大约在 $649 ，对于 Galaxy Note 的价格也是一个打击；
所以过了 Nov 17 同一卖家又开始降回比原来更低的价格水平
然后 Nov 18，价格又开始大幅度的下调，因为有一个新的竞争者出现，而现在手里还攒有大量货的早期卖家基于自己的进货成本，不得不加大降价的力度， theta bleeds :)

当然数据有限，很多只是我的猜测，不过数据本身挺有趣的，不仅本身是一个很 behavior economics的测试，如果数据点足够的多，还能 fit 出一个 term structure 模型来。。。

。。。所以到后来忘了，我只是来买手机的。。。

附 C# codes:

using System;

using System.IO;

using System.Net;

using System.Text;

using System.Text.RegularExpressions;

using System.Threading;

/// <summary>

/// Fetch eBay Price

/// </summary>

class WebFetch

    static void Main(string[] args)

        while (true)

        // used to build entire input

        StringBuilder sb = new StringBuilder();

        // used on each read operation

        byte[] buf = new byte[8192];

        // prepare the web page we will be asking for

        HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)

            WebRequest.Create("http://www.ebay.com/ctg/Samsung-Galaxy-Note-32GB-Black-Unlocked-Smartphone-/110509414");

        // execute the request

        HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

            // we will read data via the response stream

            Stream resStream = response.GetResponseStream();

            string tempString = null;

            int count = 0;

do

                // fill the buffer with data

                count = resStream.Read(buf, 0, buf.Length);

                // make sure we read some data

                if (count != 0)

                    // translate from bytes to ASCII text

                    tempString = Encoding.ASCII.GetString(buf, 0, count);

                    // continue building the string

                    sb.Append(tempString);

            while (count > 0);

            string page = sb.ToString();

            //page = Regex.Replace(page, @"<(.|\n)*?>", "");

            // print out page source

            string targetString = "bbx2-pv";

            int first = page.IndexOf(targetString);

            string price = page.Substring(first + targetString.Length + 2, 7);

            targetString = "ship tfsp bbx2-s";

            first = page.IndexOf(targetString);

            string temp = page.Substring(first + targetString.Length + 2, 20);

            targetString = "</s";

            first = temp.IndexOf(targetString);

            string shipping = temp.Substring(0, first);

            if (shipping == "Free shipping") shipping = "$0";

            DateTime time = DateTime.Now;

            string path = @"C:\Users\Kai\Dropbox\Mis\Android App\GalaxyNote.txt";

            using (StreamWriter sw = File.AppendText(path))

                sw.WriteLine("{0}\t{1}\t{2}", time.ToString(), price, shipping);

            Console.WriteLine("{0}\t{1}\t{2}", time.ToString(), price, shipping);

           Thread.Sleep(1000 * 60 * 60);

Blog分类:

Free Tags:

寱语

吾自寐言

Recent

数据挖掘：eBay上的Galaxy Note