访客的构成

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p>呵呵,微软正在进行测试的一项技术,通过关键词搜索来确定某个网站防客的年龄与性别的构成。譬如,根据某项已知的统计,搜索“孙悟空”这个关键词的人对于年龄是一个 UNIFORM DISTRIUBTION,对于性别是某个特定的 BINOMIAL DISTRIBUTION,然后根据用户通过关键词搜索点击进入网站的统计,来判断这个这个网站访客的年龄与性别构成。呵呵,这个只是我的猜测,不过觉得大概的原理应该是这个样子的。下面的是我的BLOG访客的年龄与性别的构成。性别的构成尚在意料之中,因为我关心的东西女生一般不感兴趣,不过年龄的构成有些意外,与GENERAL DISTRIBUTION相比,我的BLOG似乎更吸引老人与孩子(>50与<18的访客均高于大幅平均值),而18-34这个年龄段的访客却大幅低于平均值(我自个儿是这个年龄段的),访客的中坚力量是35-49这个年龄段。呵呵,看来我真是在“寱语”。

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